OpenAI ajoute un agent de données à ChatGPT Work et Slack lance Slackforce Surfaces pour créer des tableaux de bord dans le chat, le 10 septembre 2026.
📌 Résumé de l’article
OpenAI ajoute un agent de données à ChatGPT Work et Slack lance Slackforce Surfaces pour créer des tableaux de bord dans le chat, le 10 septembre 2026.
Cette semaine, deux annonces montrent comment les agents IA s'installent dans les outils professionnels déjà utilisés par les équipes françaises. Le 10 septembre 2026, OpenAI a ajouté un agent de données à ChatGPT Work et Slack a présenté Slackforce Surfaces, deux fonctionnalités qui transforment une question posée en langage naturel en tableau de bord partageable. Pour une PME ou une équipe ops, cela veut dire potentiellement moins d'allers-retours avec un service data ou informatique pour obtenir un reporting basique.
Le 10 septembre 2026, OpenAI a présenté le Data agent dans ChatGPT Work, un outil qui se connecte aux données approuvées de l'entreprise pour analyser les variations des indicateurs business et construire des tableaux de bord interactifs. L'utilisateur formule sa demande dans une conversation, sans écrire de requête ni apprendre un nouvel outil d'analyse, selon l'annonce officielle d'OpenAI. OpenAI
Le Data agent se connecte à des sources comme Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Databricks, MongoDB, ClickHouse ou Datadog, ainsi qu'aux fichiers stockés sur Google Drive ou SharePoint. Il peut aussi interagir avec des outils de visualisation déjà en place chez l'entreprise, et OpenAI cite des intégrations avec Power BI, Tableau, Sigma ou ThoughtSpot dans son annonce. Une fois l'analyse construite, l'agent peut partager les résultats par Slack ou par e-mail et réaliser des actions approuvées par l'utilisateur dans les outils connectés. OpenAI indique utiliser cette fonctionnalité en interne auprès de la quasi-totalité de son équipe produit et de plus des deux tiers de son organisation commerciale. La fonctionnalité s'inscrit dans ChatGPT Work, l'offre professionnelle d'OpenAI, mais l'annonce ne précise ni tarif dédié ni modalités spécifiques de disponibilité pour la France.
Pour un responsable ops ou un dirigeant de PME, l'intérêt est d'obtenir un tableau de bord ou une explication chiffrée sans dépendre systématiquement d'un analyste ou d'un service data. Le prérequis reste de disposer d'un accès ChatGPT Work et de connecter proprement les sources de données, ce qui suppose un minimum de travail informatique en amont. Le risque principal porte sur la gouvernance des accès : chaque connexion à une base de données doit être validée par l'équipe IT avant un déploiement large. Un test cadré sur un jeu de données limité, avant toute généralisation, paraît la façon la plus raisonnable d'évaluer l'outil.
Le 10 septembre 2026, Slack a présenté Slackforce Surfaces, une fonctionnalité qui permet de générer des rapports interactifs, tableaux de bord, présentations et microsites directement depuis une conversation. L'utilisateur décrit son besoin à Slackbot, qui va chercher les informations utiles dans les conversations et dans des applications connectées comme Google Drive ou Salesforce pour construire le résultat demandé. The Verge
Slackforce Surfaces peut produire des rapports, des tableaux de bord, des sondages, des présentations ou des microsites à partir d'une simple demande en langage naturel. Slack a par exemple montré la création d'un tableau de bord de suivi d'utilisation de jetons IA réparti par service, à partir d'une demande formulée à Slackbot. La fonctionnalité est proposée à l'ensemble des clients, y compris ceux qui utilisent la version gratuite de Slack, dès lors que Slackbot est activé dans l'espace de travail. Slack précise que l'outil n'utilise que les données auxquelles l'utilisateur a déjà accès. Le support des données en temps réel n'arrivera qu'en octobre 2026, ce qui limite pour l'instant les Surfaces à des instantanés plutôt qu'à des tableaux de bord réellement dynamiques.
Pour une équipe qui utilise déjà Slack au quotidien, cette fonctionnalité permet de construire un reporting ou un support de suivi sans sortir de la conversation ni solliciter un service technique. Le gain se situe sur des tâches répétitives de mise en forme : suivi de pipeline commercial, file de support client ou synthèse de projet. La limite immédiate tient à l'absence de données en temps réel avant octobre 2026 et à la nécessité de bien cadrer les permissions pour éviter qu'un Surface expose des informations à un public trop large.
La tendance de la semaine est la même chez OpenAI et chez Slack : l'IA générative s'installe directement dans les outils que les équipes utilisent déjà, plutôt que d'exiger un nouveau logiciel. Cela réduit la friction d'adoption, mais déplace la vigilance vers la gouvernance des données et des permissions à l'intérieur de ces mêmes outils. Une action simple à lancer la semaine prochaine consiste à identifier, avec l'équipe IT, un cas de reporting interne peu sensible pour tester l'un de ces agents sur un périmètre restreint.
Les outils évoluent chaque semaine, mais la méthode pour les choisir et les cadrer dans une entreprise reste la même d'une version à l'autre. Les formations IA et Automation de Node it aident les équipes à construire cette méthode, au delà de l'actualité du moment.
CPF, OPCO, plan de développement des compétences… selon votre situation, votre formation peut être prise en charge jusqu'à 100 %. Un conseiller monte votre dossier avec vous.
Nous contacter ↗
